一、场景营销
场景营销是指基于大数据找到合适的顾客群体，根据其消费行为模式和购买决策规律安排信息内容，针对不同的顾客群体在最合适的情境下为其推送最合适的产品或服务。场景营销的核心在于预测用户行为，用户每时每刻产生的数据都被场景营销链中的各企业用于市场细分研究、购买行为研究、客户留存研究、媒体习惯研究等，从而有助于企业更好地制定营销决策，提升营销效率。
场景营销越来越呈现出融合趋势，线上场景与线下场景往往同时出现，而且两者间的界限渐渐被打破。对用户数据的挖掘、追踪和分析越来越被企业所重视，在由时间、地点、用户关系构成的特定场景下，连接用户线上和线下行为，理解并判断用户情感、态度和需求，为用户提供实时、定向、创意的信息和内容服务，通过与用户的互动沟通树立品牌形象或提升转化率，成为企业开展大数据营销的基本活动内容。
（一）场景营销的成功要素
目前场景营销主要涉及5个细分领域：餐饮（酒店）、购物（商场、超市）、休闲（影院）、出行（地铁、机场、公交）和家庭。未来场景营销将不断拓展新场景，逐步实现立体网状覆盖。做好场景营销离不开以下几点。
1.瞬时性
营销活动实时化，每个时刻的营销都随场景变化而变化。
2.连续性
各营销环节无缝连接，不间断进行。
3.关联性
营销决策能做预判，备有多套营销方案随场景而变。
4.情感性
营销战略战术能够契合用户在不同场景下的情感诉求。
在场景营销实践中，围绕受众激励这一营销逻辑，衍生出更多激励式互动营销玩法，这些互动玩法以有趣的方式有效提升了营销活动的转化率。线上、线下融合是场景营销迅速发展的主要推动力。
（二）影响场景营销发展的主要因素
1.用户
用户的生活离不开线下，用户回归线下服务成为趋势，用户的变化带来流量的变化。一般来讲，流量积聚的地方更有营销价值，更能将流量转化为消费。
2.基础设施
互联网、信息化等基础设施越完备，所能采集的场景数据就会越丰富，从而对用户行为的判断和预测也就越精准。
3.线下商家
线下商家对数字化营销的需求是场景营销发展的核心内生动力，但客观上线下商家对互联网的认知和使用能力都比较弱，这一限制使得许多商家难以实现营销升级。
（三）场景营销的有利环境因素
1.广告主的需求变化
消费者购买行为的分散性和市场形势的发展变化，促使广告主的需求发生了巨大的变化，即从快速营销跃升到了场景营销的时代。
2.用户的消费行为
实践证明，用户的所有消费行为都是可以预测的。巴拉巴西（Albert-Lάszló Barάbasi）在《爆发：大数据时代预见未来的新思维》一书中提出，人类行为有93％是可以预测的。展望未来，人类将处在大数据时代，智能手机及各种传感器能够将人类的一举一动、一言一行都加以记录、存储，人类生活的社会将变成一个巨大的数据库，信息技术的发展为预测人类行为提供了可能。
3.技术的创新发展
在物联网时代，各种信息传感设备，如射频识别装置、红外感应器、 iBeacon设备等与互联网结合形成一个巨大复杂的网络，覆盖广泛、丰富的场景。语音识别、图像识别、体感互动和情绪感知等技术的发展，将帮助实现对人的全面感知。与此同时，随着VR（虚拟现实）/MR（混合现实）/AR（增强现实）技术的发展，线下场景与线上场景间的界限将渐渐模糊，两者高度融合，真实与虚拟交织，共同构筑出新的场景，这将为场景营销的体验带来颠覆性的改变，场景营销发展前景十分广阔。
»营销视野
大数据颠覆营销
2008年，理查德·泰勒（Richard H.Thaler）和卡斯·桑斯坦（Cass R.Sunstein）提出了一个观点：个人观点的微小变化也可以演变为所有人的群体行为模式的重大变革。同年，IBM推出了“智慧地球”的概念，其核心是：这个世界正在被感知化、互联化和智能化。在“智慧地球”的愿景下，个人的行为不仅能够被量化搜集、预测，而且个人观点的表达能够改变商业世界和社会的运行。
最基本的事实是，大数据可以帮助我们梳理出一条完整的营销脉络，客户从哪里来，客户来了如何应对，现场需要哪些设备、人员来增进服务，如何做好更加高效的现场管理与活动后期的数据统计、存储以及效益评估等。借大数据立足全局，运筹帷幄，这是大数据的第一个紧要之处。