一、数据与方法
2026年07月25日
一、数据与方法
1.数据来源 叶天士方药数据来源于《临证指南医案》中关于湿热类温病的125例医案,共有128首方剂。薛生白方药数据来源于《湿热病篇》和《扫叶庄医案》中关于湿热类温病的86例医案,共有91首方剂。
2.纳入和排除标准 纳入标准:①病案记录中明确提示病因病机为湿热、湿邪、暑湿。②所载处方必须有完整药物组成。③若无药物组成,但有方剂名称,并且通过方剂名能查出药物组成。④有多次就诊记录者,每次调方后,方剂组成有变化。
排除标准:①因湿邪伤阳寒化而导致的寒湿类病案。②所处方药重复。③处方无药物组成。
3.数据规范 根据《中药学》新世纪全国高等中医药院校规划教材第七版对中药名称进行规范,如“白术、生于术、炒白术、焦术”统一为“白术”,“沙参、白沙参、南沙参、大沙参”统一为“南沙参”等。数据录完后,由双人审核,为数据提供可靠的保障。(https://www.daowen.com)
4.数据分析
(1)关联规则分析:将符合纳入标准的方剂经专人录入中医传承辅助系统——“中医传承辅助平台系统(v2.5)”。该系统可以将零散的、非标准的数据,使用关联规则分析,发现数据项集之间的关联或相关关系,利用关联规则的频繁项集探寻相关方剂中的高频药组,总结出配伍规律。系统中支持度表示A、B药物同时出现的概率,置信度表示A药物出现时B药物出现的概率。由此可以找出方剂中有密切联系的药物,即常用药对。
(2)统计学分析:采用SPSS20.0对R×C表格数据进行χ2检验,检验水准取α=0.05。