高等教育聚类文献共词网络分析

刘启元和叶鹰（2012）^[8]基于信息情报学基础，认为可以将社会网络分析方法应用于共词网络分析，对学科或主题结构进行探索。为了对国内外高等教育聚类分析研究进行更加全面的探讨，本研究在中文方面以“高等教育”并含有“聚类分析”主题关键词的文献进行检索，选取具有较高质量中文核心期刊要目的80篇论文题录；英文方面，以主题词为“High Education”和“Cluster Analysis”检索，选取Web of Science数据库核心期刊数据库82条题录数据，并进一步进行共词网络分析。

图1　国内外高等教育聚类分析研究文献共词网络分析图

资料来源：中国知网文献数据库（1991—2015）^[9]；Web of Science核心合集数据库（1991—2015）^[10]。

如图1所示，国内高等教育聚类分析研究有以下几组关键词共现强度较大，分别为聚类分析、高等教育、分类、高等学校、高等教育竞争力、主成分分析、综合评价、资源配置；社会网络分析、美国高等教育、共词分析、MOOC、知识图谱；国外则有以下几组关键词共现强度较大，分别为Higher Education，Quality，Quantity，Studies in Higher Education，A 360-Degree Approach，Teaching in Higher Education；Educational Psychology，Journal of Sports Science and Medicine等。

由此可见，首先，高等教育聚类分析与高校类型、质量等有着密切关系，国内学者对高校类型进行了全面研究和解读，国外学者则兼顾重视高等教育质量和其增长速度。其次，国内外学者都对相关研究方法较为重视，主成分分析、综合评价在国内相关聚类分析过程中有着极为重要的作用，国外学者提出全球竞争经济360度创新研究法。除此之外，学习和吸收国外先进教育形式和经验也成为国内相关研究的一种趋势，而教育心理学、医学、教育科学和管理工程等学科也成为国外高等教育聚类分析研究的热点。