验证性因子分析

图1　中山陵智慧景区验证性因子分析模型

验证性因子分析是对调查数据进行的一种统计分析，它测试一个因子与相对应的测度项之间的关系是否符合研究者所设计的理论关系。如果说探索性因子分析所要达到的是建立量表或问卷的建构效度，那么验证性因子分析则是要验证此建构效度的适切性与真实性^[5]。选取另一组135个样本，通过AMOS 17.0分析，基本拟合检验得出，只有“视频监控系统”的标准化系数为0.473（小于标准值0.5），F3的平均方差抽取量（AVE）为0.496 9（小于标准值0.5），未能达到却十分接近标准；整体拟合检验中拟合优度指数（GFI）为0.886（小于0.9），规范拟合指数（NFI）为0.853（小于0.9），相对拟合指数（RFI）为0.894（小于0.9），近似均方根残差（RMSEA）为0.074（大于0.05），未能达到标准，假设模型拟合不太理想，需要修正。本文删去了标准化系数较差的“视频监控系统”，对模型进行修正，修正后的模型F3的AVE值为0.525 3，大于标准值0.5，修正模型整体拟合度检验合理。修正后的模型GFI、NFI、RFI值分别为0.923、0.911、0.920，都达到了测量标准。可以说，修正后模型的拟合程度比修正前有了较大的提升并达到了理想状态。但是，RMSEA值为0.076，仍大于0.05，这可能与两次调研的不同时间段、采样对象的不同特征以及样本数据量偏少存在一定关联，但基本接近于标准指标，且学术界认为RMSEA值小于0.08属于适配合理范围，为不影响整体模型的构建和理论研究的深入，本文默认RMSEA值合理。