大数据时代条件下教学设计“碎片化”能力提升问题研究[1]

大数据时代条件下教学设计“碎片化”能力提升问题研究 [1]

孟卧杰 黎慈[2]

(江苏警官学院)

摘 要:大数据时代条件下,教学资源由强调知识产权的“封闭保护”转向以“开放圈粉”为目标的主动推送。当“移动优先”作为战略提出,并成为教学对象的首要选择,高校教师必须勇敢接受技术带来的挑战,成为技术的掌握者、使用者和操盘手。同时,学生学习方式则由大而全向短平快转型,学生获取知识的特征则呈现出碎片化、快捷化、及时化等特征。基于这样的时代特征,教师在教学设计过程中需要大力提升自己的“碎片化”能力,删繁就简,去粗取精,萃取精要,信手拈来,满足学生及时、迅捷、瞬息式掌握知识的要求。(https://www.daowen.com)

关键词:移动优先战略 教学设计 碎片化能力 大数据时代

大数据被认为是一种重大技术变革,其价值是通过“海量数据”和“全部数据”的占有,进行各种数据交换、整合、分析,进而发现新知识、创造新价值,带来大知识、大科技、大利润和大发展。[3]随着大数据时代的到来,各行各业在运用大数据帮助开展专业工作、总结行业规律、合理分配业务资源等方面开展了相应研究。正如《大数据时代》一书的作者英国学者维克托·迈耶·舍恩伯格指出的,“大数据正在改变人们的生活以及理解世界的方式,成为新发明和新服务的源泉”。[4]

何为大数据?大数据对于一般人而言,意味着什么?对于普通教师而言,到底提出了什么样的新要求?大数据的应用对于传统教学提出了哪些新的挑战?这些问题值得我们每一个高校教师,尤其是人文社科教师的重视。广义的大数据被定义为物理世界到数字世界的映射和提炼,即通过发现其中的数据特征,从而做出提升效率的决策行为;从技术角度而言的狭义的大数据,则是指通过获取、存储、分析,从大容量数据中挖掘价值的一种全新的技术架构。可见,仅仅从单一的数据获取的信息十分有限,但是结合复杂数学模型以及强大计算能力的TB级数据,却能产生出仅凭人体器官无法获得的洞察。通过查阅众多参考文献,可以发现大数据时代的显著特征可以被总结为容量大(Volume)、产生速度快(Velocity)、多样性(Variety)和信息价值大(Value)四个特征(四个V)。[5]在大数据时代背景下,数据就变成了新资源,只要找到合适途径方法和技术手段,任何数据都有可能变废为宝。

大数据带给我们的,不仅是便捷,还有不知不觉的落后和手足无措的茫然:我们精心“准备”的教学资料可能已经落后于学生手机里的存储文件,我们“悠然自得”的“教学设计”,随时可能被学生从大数据货架上瞬间捕获。因此,大数据时代的教学模式和教学策略的运用、教学设计的行动,宜采用逻辑推理方式,关注学生的内驱动力培养,通过获取信息和组织信息来认知问题并找到解决问题的方法。[6]基于这一出发点,本文希望探讨一下教学设计“碎片化”能力的提升问题。