科学运用军事职业教育大数据，为人才选拔使用提供决策依据

2017年下半年，中央军委印发了《军事职业教育改革实施方案》，根据实施方案，按照试点先行、重点突破、以点带面、示范引领的思路，遴选了不同类型的单位开展军事职业教育改革综合试点。试点有一项任务就是建立一套学习成果与个人成长进步挂钩的激励机制，激励机制有四项，其中有两项与官兵的个人职业法中密切相关：一是建立任职资格动力机制，把军事职业教育学习成果，纳入军官、士官和文职人员任职资格体系；二是建立入学资格动力机制，把军事职业教育学习成果，纳入军队人员接受院校教育培训和出国军事留学的送学条件。这两项机制将官兵的学习成果与职业发展和切身利益相挂钩来调动部队官兵参加军事职业教育的积极性。

利用大数据，人力资源部门可以通过官兵的过程性评价来选拔人才。不同的学员在完成同样的课程后，结果可能都是合格，但是通过对他们学习过程数据的分析，评价却不一定相同。如技术干部学习专业前沿知识和专业技能作战运用，通过分析学习过程大数据，发现其中一部分学员善于学习新知识做科学研究，另一部分学员更善于将专业技术运用到作战中，那他们的学习评价肯定是不一样的，对他们在人才培养方向上也应该是不一样的。因此，部队在选拔人才的时候，除了将学习成果作为资格外，还应该更加关注官兵的学习过程，特别关注他们的过程性评价，发现官兵的特长和才能，选拔出最适合任职岗位的人才。