（一）反馈

在小数据时代，传统教学受限于数据收集和分析的成本及难度，对学生进行的评价通常是单向度，例如出勤情况、家庭作业、课堂参与和学业测验成绩等。这些反馈数据，我们将其称为小数据，几乎在所有方面都存在很大的缺陷，因为首先这些数据并不总是正确，即便是，这些数据的数量也远远不足以揭示更多的信息，而且这些数据是单向度的反馈，仅从教师和学校指向学生，并未对教学内容与手段等多维度衡量。

大数据技术使得我们能够收集到过去无法获取的海量学习数据，通过对这些数据的挖掘，教师可以随时调整教学策略，开展有针对性的教学。书中作者提到了吴恩达教授利用大数据反馈系统改善教学的例子。案例中，吴恩达教授借助网上教学平台，收集所有关于学生举动的信息，例如，他追踪学生与视频讲座的互动行为（当学生观看视频时，点击了暂停或快进键，又或是在视频结束前选择了放弃），又或是追踪学生在计算机或平板电脑上完成作业和测验的情况，根据这些数据的反馈，他能够确定学生需要额外帮助的具体内容，并以此为依据对课程进行调整。他甚至可以把这些信息与不同年级的不同班级作对比，从中判断提高学习成绩最有效的课程元素。他的实践证明“大数据的反馈”可以实现学生学习过程的可视化，为我们的教学安上了“千里眼”、“顺风耳”，在搭建师生及时沟通的桥梁的同时也为教师改进自己的教学提供了有效依据。