紧跟前沿热点，更新教学内容

大数据时代发展日新月异，作为核心课程，“统计学”教学必须与时俱进，根据前沿热点问题及时调整不断更新。然而当前我国“统计学”无论是从课程设置还是教学内容上远不能达到这一要求，除数据科学专业外，多数高校统计学基础课程尚未引入机器学习与数据挖掘等相关概念知识，对大数据中Volume（大量性）、Velocity（高速性）、Variety（多样性）、Value（价值性）4V属性也没有明确认识，这使得学生在统计理论方法学习与现实关注问题存在一定程度的脱节，因此在今后教学过程中应予以强化补充。目前，我国本科生阶段主要以线性回归分析为主，时间序列与多元统计分析为辅的教学方式，远不能满足实际问题的分析需要，因此有必要在原有教学内容基础上加入非参数统计、广义线性、生存分析、因果推断等更为高级复杂的统计计量模型。