1　现状分析

大学生数学建模竞赛通过多年的发展，从参赛人数、论文提交数量及影响力等多个方面而言，它已经成为大学生学习中最重要的一项竞赛活动［1］。这项赛事的成功充分体现了数学建模竞赛的无穷魅力。数学建模竞赛激励了大学生学习的积极性，提高了他们解决实际问题和计算编程的能力，培养了学生的创造力和团队合作的精神。已有研究表明，参加过竞赛的学生在进一步深造、实际工作中解决问题的能力均要强于一般学生［1］。为了取得优异的竞赛成绩，各大高校和大学生均非常重视这项赛事，高校通过开设与数学建模相关的必修课和选修课、开展高强度集训、组建建模协会等方式进行赛前准备，赛后又通过各种类型的评价、复盘等总结竞赛的得失。可以看到，数学建模竞赛已经不是一项简单的赛事，而是作为一个平台，让学校、教师和学生乃至培训机构等借此实现各自的目的。作为高校教师，更应该思考的是如何利用好这个平台，将数学建模的思想和方法运用到实际教学中，促进教学改革，达到提高学生能力的目的。

基于数学建模竞赛的课程改革研究已经受到了广泛关注。例如，卢军等探讨了基于数学建模的数学主干课程教学改革［2］；盛光进研究了将数学建模思想融入“高等数学”教材［3］；李志林等探讨了将信息技术与数学建模相融合的方法［4］。这些教学研究极大地丰富了课程的教学内容和教学手段，真正提高了课程的质量和学生的能力，值得每一位从事相关教学的教师学习和思考。与此同时，针对某些具体的课程，尤其是和数学建模密切相关的课程，继续积极开展这些课程的教学实践和改革也具有重要的意义。

“数值分析”又称为“科学计算”　“计算方法”等，“数值分析”课程的内容主要是介绍求解数学问题的一般理论和方法，包括求解代数方程组和微分方程、函数逼近和数值积分等内容［5］。这门课中介绍的各种算法可以直接使用计算机编程实现，进而解决应用问题，因而它是理工科专业的一门重要专业课。目前大部分高校的教学中，“数值分析”课程还是以课堂讲授理论为主，以开展实验课程为辅，理论课时一般在36～54学时之间，实验课时在20课时左右。理论课教学主要是引出定义、证明定理、推导算法等；实验课主要是实际算法编程、求解一两个数值、验证算法等，以此最终完成教学任务，这是典型的“重推理，轻实践”教学模式。不可否认，这种教学方法在过去课时较多、统一集中授课的情形下不失为一种很好的方式。但是，随着多媒体技术的广泛应用、计算机的大量普及、数值软件日臻成熟、慕课线上课程资源日益丰富，如此的教学模式就略显陈旧，已经跟不上时代的发展。在实际教学过程中，学生普遍认为这门课程抽象、枯燥，难懂难学，无用或学了也不知道何处可用，长此以往，学习积极性较低，厌学情绪严重。为此，教学内容、教学方式等的改革课程就显得尤为迫切。

在数学建模竞赛中经常运用到“数值分析”课程中的相关算法。为了准备竞赛，学生需要在短时间内快速了解这门课程的相关内容，寻求模型的最佳求解方案，并不关注课程的完整内容和推理过程，这是典型的“重实践，轻理论”教学模式，数学建模竞赛的需求和目前的数值分析教学方式之间存在错位。当然，数值分析课程并不是专门为数学建模竞赛而设置，并且在大学教育缩短课时，提倡通识教育的背景下，增加课时为数学建模竞赛开展赛前培训，尤其是针对“数值分析”课程的课时，是不现实的。但是，充分挖掘现有课程资源，在保证教学质量的前提下，以数学建模竞赛为契机，有机融合课程教学和建模竞赛，促进课程的教学改革，需要我们深入研究。