疫情背景下的混合式教学模式实践——以“数据结构”课程为例

在智慧教学平台“雨课堂”不可用的情况下，通过对多个在线教学平台的对比、分析，选定“钉钉+腾讯会议+EduCoder+微信”作为在线教学平台，通过“钉钉+EduCoder”上课和辅导，通过“腾讯会议+微信”组织研讨交流，通过“腾讯会议+EduCoder”开展项目实训和上机实践。

教学过程分为三个阶段。

第一个阶段，为教学准备阶段，主要完成了三件事情：学习动员、学情分析、先序课程学习。第一步，学习动员。2月7日，发布《告18指全体学生书》，分析国内疫情的严峻形势，引发学生思考，激发学生的爱国热情，培养学生的爱国情怀，做好情绪动员。第二步，学情诊断。通过召开线上教学联席会、问卷调查、聊天等多种方式了解学生情况，摸清学生底数，发现问题，及时扫除课程学习的障碍，从知识与技能上做好开课准备。“数据结构”课程要求学生具有一定的动手编程能力，才能确保实现和验证本课程所讲内容，进一步提高程序设计水平，和根据问题特征选择与设计数据结构的能力。但与学生交流发现，本期班普遍存在前序课程学习不扎实，基本语法不掌握，动手编程能力差的问题。基于这种现状，有针对性地提出全面复习前序课程的要求，给学生推荐了两个不同难度的在线学习资源，要求学生在线学习并完成所有章节测试。由于用的是其他大学的慕课资源，无法从后台看到学生学习数据以及测试中的问题，因此采用“打卡”方式，制定学习报告模板要求学生每次在线学习完成后，将学习进度、测试分数以及错题截图放到打卡文件中，发到微信群。鼓励和要求同学之间互相查看学习打卡文件，了解彼此学习进度和测试情况，互相答疑解惑，教师每天在微信群进行点评和指导。这样，营造出一种“你追我赶、齐头并进、互帮互助、共同进步”的良好学习氛围。全班所有学生在开课前都至少完整学习了一门在线课程，一半以上的同学学习了两门在线课程，较好掌握了前序课程相关知识，为“数据结构”课程学习奠定了一个好的基础。

第二个阶段，是混合式课堂教学阶段。从“爱课程”“中国大学慕课”选定三个慕课资源，难度分别为高、中、低，以满足不同层次学生自学需要。每次上课前，将相关慕课资源链接推送给学生，明确需要完成的学习内容，需要完成的测试题以及截止时间。要求学生以“打卡”方式在微信群提交在线学习以及测试情况，教师查阅学生的学习“打卡”文件，了解学生慕课资源自学、测试题目完成情况，有针对性地对授课内容进行调整和设计，突出重点和难点。每次上课要求学生提前10分钟进“钉钉”班级，完成签名，确保所有学生按时上课。在线授课按照“BOPPPS”模型组织课堂，坚持“以学生为中心”的理念，强调深度“师生互动”“生生互动”，激发学生学习热情，培养学生创新能力。(https://www.daowen.com)

第三个阶段，是课后教师布置作业，作业主要包括两种内容，一是本次课相关的题目和阅读材料，对课堂所学内容进行巩固和内化，在此基础上进行拓展和应用。二是下一次要学习内容的相关资源、测试题目和阅读材料，使学生通过观看慕课视频、做测试题目和阅读材料等方式，实现基础知识、基本概念和基本原理的学习，发现问题，带着问题来上课。如此循环，在循环迭代中前进，实现学生知识的增长。

如图3所示，将课程思政贯穿整个教学过程，通过言传身教，引导学生践行“爱国、敬业、诚信、友善”的社会主义核心价值观。通过师生互动，细致入微、及时有效的引导，教学生学会做人，做“大写”的人，教学生学会做事，凡事都尽力做好。

图3　“数据结构”课程思政主线