1.相关性
将事物之间紧密的相关性特点真实地反映出来，帮助海量信息加工处理，找到信息内在的机理，从而了解事情的来龙去脉，预测事情的未来发展趋势。比如，利用大数据分析中职学生的读书行为、读者订购数目的类型，通过数据分析得出的结论具有极高的准确性、科学性，可以帮助图书销售实现业绩上的增长。
2.容量型
大数据工作采取的是分布式发掘信息处理，根据数据结构构建数据模型、筛选海量信息，将有用的信息迅速加工，实现了对陈旧观念的跨越性变革。
