基于云平台的个性化python综合实训系统
个性化实训教学关注学生的静态差异和动态差异，以能力层级、知识结构为基础，更多地关注实训过程的动态行为特征和实时效果，以知识构建，能力提升为基础目标，贴合学生心理变化，引导学生积极健康学习，形成教学过程的有效互动，促进教学紧密结合、协调发展。
图3 基于云平台的个性化python综合实训系统
（1）个性化实训系统以知识构建为基本目标，以实训路径部署学习主线。针对python相关课程的特点，一般有以知识为主的实训和以案例为主的实训两种形式，教研组可以共同构造课程的知识库或案例库，鉴于现在自动生成个性化实训方案的算法不够成熟，在算法设计初期，教师先确定优化的通用实训课程方案，再根据学生具体情况进行调整，系统则提供整体部署方法和个性调整两种方式。个性化实训系统打造是不断优化的过程，对于算法系统给出的个性化实训方案，教研组人员应关注、不断反馈、优化。
（2）课程实训过程中，若系统频繁给出个性化推荐，可能扰乱正常的学习进程，给学习者带来干扰，建议设计系统根据学习的阶段性的实训效果，给出个性化阶段推荐方案。个性化推荐的主要参考是知识的构建目标，针对学生的知识薄弱环境，推荐相关知识点的学习，完整知识体系的顺利构建。同时关注实训过程中心理动态变化情况，推荐不同难度、不同情景的知识点或案例，让学生顺利完成课程的学习。
综上所述，根据python相关课程的特点，以云平台为基础，建设各相关课程共享实训平台，利用大数据存储处理数据、借助数据挖掘、机器学习等技术，研究学生在实训学习过程中的特性，挖掘课程实训过程的内在规律，构建知识体系动态构建模型，分析知识构建过程与学习心理的动态性，在当前大数据技术不断成熟，人工智能技术不断演进的情况下，有利于提高实训的资源利用率、提升教学效果、扩大教学成果，同时，有利于促进教师适应新时代教学改革要求，不断优化人才培养方案，不断提升教学实训能力。
参考文献：
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【注释】
[1]本文教育部职业院校信息化教学研究课题“《计算机网络基础》课程可视化教学的应用研究”（项目编号：2018LXB0190）。