理化指标在疾病风险影响因素测量中的作用

现代医学的健康风险评估技术已逐步发展成为集流行病学、卫生统计学、行为医学、心理学等多种学科的交叉应用技术。近年来，通过应用数据挖掘技术，国内外学者结合循证医学方法对慢病患者包括医学影像、各项理化指标、性别、年龄、体重、身高、既往病史等大量数据进行分析，找出慢病相关风险因素，部分学者还进行了运动医学检测、心理学检测、营养学检测、皮肤衰老程度检测，以期为疾病风险预警提供全方位的依据。例如，高血压、高血糖、高尿酸、高血脂、肥胖等本身既是疾病状态，同时又是中风、冠心病、糖尿病、痛风病、慢阻肺及肿瘤的危险因素。理论上说，这些疾病风险的影响因素越多、程度越严重，健康水平从健康状态向疾病状态转变的可能性越大。

因此，对疾病危险因素的把握是把握疾病易患因素，以及预知疾病发生与否和发展情况的关键，也就是疾病风险预警的基础。