多元统计分析法

多元统计分析是数理统计学中近二十年来迅速发展的一个分支，能综合体现出人体生命活动的特点和规律，与中医更有内在的切合性。目前应用多元统计方法探讨中医证候已有研究报道，主要有聚类分析法、回归分析法、因子分析法、相关分析法等，其在中医证候研究中具有很大的优势。多元统计方法在中医证候研究领域的应用由来已久，他们对于中医证候的诊断及鉴别诊断，对于寻找灵敏度高、特异性强的中医实验资料，具有一定的应用价值。

许朝霞通过对1160例心系疾病患者的问诊信息进行分析，探讨心系疾病的中医问诊信息组合规律，并分析这些症状组合规律与中医辨证理论的一致性。通过聚类分析，结果发现：心系疾病问诊症状的出现具有一定的组合规律，这种规律性与中医辨证理论基本一致，提示可以从症状组合规律探讨中医辨证理论的内涵。症状及体征是中医辨证的重要依据，症状组合规律和中医辨证密切相关，对证候分类有着极大的实用价值。分析症状组合规律在中医病情变化、分析病位、判断病性、评价疗效中具有重要作用，对中医证候分类理论起到极大的推动作用。