（一）隐结构法

隐结构法是用计算机来取代人脑进行数据分析，通过临床流行病学调查，系统收集病例；然后用计算机对所得数据进行分析，找出规律，并且构造隐结构模型来解释这些规律；最后用所得到的隐结构模型来指导辨证。这是一种基于模型的多维聚类分析。由于中医症状的出现与否不是相互独立的，而是相互联系的。通过对症状在众多患者身上出现情况的观察，可以发现它们之间的关联关系，这些关系为寻找症状背后的隐结构提供基础。用计算机构造的隐结构来指导辨证的好处是能在一定程度上排除人为因素对辨证结果的影响，更加客观地反映症状之间的关联关系。隐结构模型是一个统计学模型，其质量的高低可以从几方面来判断：模型是否贴切地反映了实际情况；模型的内容是否清晰；模型是否完备；模型是否简洁；模型是否有自相矛盾的地方。王忆勤等运用这一方法开展了脾系问诊客观化研究，认为隐结构模型与中医理论及脾系疾病的证候特点比较吻合，基本反映了脾系疾病的主要病因病机，为中医问诊的客观化研究提供了有益的借鉴。